2021知到答案 瑞士军刀—深度学习之phyth入门–19秋冬校内课 智慧树网课章节测试答案

第一章 章节测试

1、选择题:已知某函数的参数为35.8,执行后结果为35,可能是以下函数中的()。
选项:
A:int
B:round
C:floor
D:abs
答案: 【int;floor
2、选择题:以下表达式中,()的运算结果是False。
选项:
A:(10 is 11)==0
B:’abc’<’ABC’
C:3<4 and 7<5 or 9>10 
D:24!=32
 
答案: 【’abc’<’ABC’
3、选择题:在以下Python循环中,for i in range(1,3):             for i in range(2,5):                print(i*j)语句print(i*j)共执行了()次。
选项:
A:2
B:3
C:
D:6
答案: 【6
4、选择题:Python中,对于函数中return语句的理解,错误的是()。
选项:
A:一定要有return语句
B:可以有多条return语句,但只执行一条
C:return可以带返回参数   
D:return可以不带返回参数
答案: 【一定要有return语句
5、选择题:一个直接或间接地调用自身的算法称为递归,它有两个条件,一个是要直接或间接地调用自身,另一个是必须有出口。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
6、选择题:关于递归函数的描述,以下选项中正确的是(  )。
选项:
A:
包含一个循环结构
B:函数比较复杂
C:函数名称作为返回值
D:函数内部包含对本函数的再次调用
答案: 【函数内部包含对本函数的再次调用

7、选择题:关于形参和实参的描述,以下选项中正确的是()。
选项:
A:程序在调用时,将实参复制给函数的形参
B:参数列表中给出要传入函数内部的参数,这类参数称为形式参数,简称形参
C:函数定义中参数列表里面的参数是实际参数,简称实参
D:程序在调用时,将形参复制给函数的实参
答案: 【程序在调用时,将实参复制给函数的形参

8、选择题:关于return语句,以下选项中描述正确的是(  )。
选项:
A:函数可以没有return语句
B:return只能返回一个值
C:函数必须有一个return语句
D:函数中最多只有一个return语句
答案: 【函数可以没有return语句

9、选择题:下面代码的运行结果是(  )。def func(num):

   num+=1

a=10

func(a)

print(a)
选项:
A:

10
B:11
C:出错
D:int
答案: 【
10

10、选择题:下面代码的输出结果是(  )。 deffunc(a,b):

   a*=b

return a

s=func(5,2)print(s)
选项:
A:12
B:20
C:10
D:1
答案: 【10

第二章 章节测试

1、选择题:ndarray.shape 返回一个元祖,表示数组在各个方向上的长度
选项:
A:对
B:错
答案: 【】[$]
2、选择题:empty()函数生成的数组完全是随机的
选项:
A:对
B:错
答案: 【
3、选择题:b[1][1]是指数组中第一行第一列的元素值
选项:
A:对
B:错
答案: 【
4、选择题:numpy提供了rand()函数用于生成元素()区间上均匀分布的数组
选项:
A:[0,1)
B:[0,1]
C:(0,1)
D:以上都不是
答案: 【[0,1)
5、选择题:Python中的数据类型包括
选项:
A:整型
B:浮点型
C:字符型
D:布尔型
答案: 【整型;
浮点型;
字符型;
布尔型

6、选择题:列表用(  )标识。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
7、选择题:python2python3都默认支持默认支持中文。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
8、选择题:b=np.arange(0,20,2)查找索引号为2的数据,取出数组中元素4
选项:
A:对
B:错
答案: 【
9、选择题:b[1:8:2]=1,数组输出0141811211618
选项:
A:对
B:错
答案: 【
10、选择题:flatten()方法就把X转换成一维数组返回一个一维的数组,作用的对象可以是列表。
选项:
A:对
B:错
答案: 【

第三章 章节测试

1、选择题:Series支持向量化操作。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
2、选择题:一个DataFrame中可以包含若干个Series。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
3、选择题:在DataFrame数据结构中,使用drop删除指定行或列,drop默认删除行。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
4、选择题:sort_index 方法默认是按照索引进行倒序排的。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
5、选择题:在使用Pandas离散化功能时,cut 是根据每个值出现的次数来进行离散化的,qcut 是根据每个值的大小来进行离散化的。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
6、选择题:以下选项中,不是Python中用于进行数据分析及可视化处理的第三方库是(  )。
选项:
A:mxnet
B:mayavi2
C:numpy
D:pandas
答案: 【mxnet

7、选择题:数据分析方向的第三方库是(   )。
选项:
A:numpy
B:time
C:pdfminer
D:beautifulsoup4
答案: 【numpy
8、选择题:以下选项中,Python数据分析方向的第三方库是(  )。
选项:
A:flask
B:pandas
C:Django
D:PIL
答案: 【pandas
9、选择题:Python Web开发方向的第三方库是(  )。
选项:
A:requests
B:scipy
C:pandas
D:Django
答案: 【Django
10、选择题:IDLE菜单中将选中区域取消缩进的快捷键是(   )。
选项:
A:Ctrl+O
B:Alt+C
C:Ctrl+[
D:Ctrl+V
答案: 【Ctrl+[

第四章 章节测试

1、选择题:一个figure(图)可以包含多个axes(坐标系),但是一个axes只能属于一个figure。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
2、选择题:一个axes(坐标系)可以包含多个axis(坐标轴),包含两个即为2d坐标系,3个即为3d坐标系。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
3、选择题:调用 plt.bar 函数,绘制柱状图。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
4、选择题:plt.subplot(2, 1, 1) 表示将图像窗口分为了 2 行 1 列, 当前活跃区为 1。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
5、选择题:通过 plt.text 标注数值,设置参数 ha=’center’ 纵向居中对齐,设置 va=’bottom’横向底部(顶部)对齐。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
6、选择题:axes是一个数轴区域,通常一个axes包含两个axis对象。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
7、选择题:subplot是按网格分割figure后的子画布。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
8、选择题:axes包含legend(图例)title(子图标题)等属性。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
9、选择题:在绘制之前,需要设置内容,尺寸size、颜色color以及style,来决定图形如何渲染。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
10、选择题:axis实例包含了刻度标签tick label、轴的名字label、有刻度tick,以及轴对应的横向空间grid等。
选项:
A:对
B:错
答案: 【

第五章 章节测试

1、选择题:人工神经网络的模型按照学习方法来分成下面的哪几个?
选项:
A:一阶线性关联网络
B:高阶非线性关联网络
C:有监督的学习网络
D:无监督的学习网络
答案: 【有监督的学习网络;
无监督的学习网络

2、选择题:感知机模型是谁提出的?
选项:
A:赫布
B:罗森勃拉特
C:皮兹
D:麦克洛奇
答案: 【罗森勃拉特
3、选择题:关于tensor的类型转换的选择题,我们想要将该tensor投射为short类型,应该选择哪一种方法?
选项:
A:torch.byte()
B:torch.char()
C:torch.short()
D:t.float()
答案: 【torch.short()
4、选择题:在神经网络中,不包含那一层?
选项:
A:输入层
B:隐藏层
C:输出层
D:激励函数层
答案: 【激励函数层
5、选择题:adam梯度下降的方法是momentum和adagrad两种方法的融合。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
6、选择题:activationfunction 指的是什么(  )
选项:
A:激励函数
B:损失函数
C:活动函数
D:自适应函数
答案: 【激励函数

7、选择题:深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型,通过大规模数据进行训练,得到大量更具代表性的特征信息。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
8、选择题:tensor的形状是一经定义就不能改变。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
9、选择题:深度学习从业工作者又被称为调参工程师。
选项:
A:对
B:错
答案: 【
10、选择题:Hebb或者赫布法则为构造有学习功能的神经网络模型奠定了基础。
选项:
A:对
B:错
答案: 【】[/$]

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